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By Gisela Arndt (auth.)

ISBN-10: 3034853009

ISBN-13: 9783034853002

ISBN-10: 3764309741

ISBN-13: 9783764309749

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Sie wurde gewählt, weil sie von der Strukturform des Modells ausgeht. Bemerkung Wird die Annahme, daß alle Eigenwerte von sind, aufgehoben, so ist diagonalisierbar. R' Jordansche Normalform J R' R' verschieden im allgemeinen nicht mehr läßt sich dann lediglich auf die J transformieren 1 ). Die Matrix enthält neben der Hauptdiagonalen, abhängig von der Viel- fachheit der Eigenwerte, an einigen Stellen eine 1. Die übrigen Elemente sind gleich Null. Auch in diesem Fall ist das Modell im Sinne der Definition stabil, wenn alle Eigenwerte dem Betrage nach kleiner als Eins sind.

Ist N(O,oil MXX ) sn konvergiert gegen sund s verteilt. Als nächstes ist noch Voraussetzung 3 von Satz 2 zu überprüfen. Setzt man tung Zo = 0 und Tn = 1, lautet die Behaup- für n+oo . Wegen der Stabilitätsvoraussetzung V9 existiert eine Konstante K > 0 und eine beliebige reelle Zahl K mit o < K < 1, so daß für jedes Element r.. J' i,j=1,2, ... •. Setzt man weiterhin w = 11 Lwll , so erhält man E« T L ! t=lfT R. T n (t»' (L ! t=lfT R. n (t») T t-n-3 . =0 t-n-3 L i=O . +n+l (R) Wt-n-2-iult» u 2 w2 .

R' Jordansche Normalform J R' R' verschieden im allgemeinen nicht mehr läßt sich dann lediglich auf die J transformieren 1 ). Die Matrix enthält neben der Hauptdiagonalen, abhängig von der Viel- fachheit der Eigenwerte, an einigen Stellen eine 1. Die übrigen Elemente sind gleich Null. Auch in diesem Fall ist das Modell im Sinne der Definition stabil, wenn alle Eigenwerte dem Betrage nach kleiner als Eins sind. Die Stabilitätsbedingungen 51, S4 und S5 ändern sich nicht. Die Bedingung S2 muß heißen wobei lim (R,)t = V, V eine Matrix ist, die an einigent~oo Stellen der oberen Nebendiagonalen eine Eins enthält.

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Planung und statistische Auswertung von Computersimulationen interdependenter Modelle mit verzögerten endogenen Variablen: Spektralradius- und Parameterschätzung nach der zweistufigen Methode der kleinsten Quadrate und der Maximum-Likelihood-Methode bei b by Gisela Arndt (auth.)


by Kenneth
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